Il existe un moyen de rendre les données économiques plus précises, mais vous ne l’aimerez pas

Le candidat du président Donald Trump pour les meilleurs statisticiens a un moyen pour le gouvernement d’éviter de réviser ses données précédemment publiées, mais cela laisserait le gouvernement, les entreprises et le public dans l’ignorance de la façon dont l’économie se porte.

EJ Antoni, le candidat de Trump pour diriger le Bureau of Labor Statistics, a récemment déclenché une bombe dans le monde des statistiques de l’économie gouvernementale lorsqu’il a déclaré que le Bureau devrait arrêter temporairement de publier son rapport de résumé de la situation de l’emploi mensuelle largement regardée. Les commentaires d’Antoni sont survenus après que Trump a licencié le chef du BLS précédent dans le sillage d’un rapport d’emplois le 1er août qui comprenait des révisions inhabituellement importantes à la baisse montrant que la création d’emplois s’était pratiquement arrêtée en mai et juin.

« Jusqu’à ce qu’il soit corrigé, le BLS devrait suspendre la publication des rapports d’emploi mensuels mais continue de publier les données plus précises, bien que moins opportunes, », a-t-il déclaré dans une interview du 4 août avec Fox News, diffusée par le réseau la semaine suivante. « Les principaux décideurs de Wall Street à DC reposent sur ces chiffres, et un manque de confiance dans les données a des conséquences d’une grande portée. »

Pouvez-vous faire confiance aux chiffres?

Alors que le secrétaire de presse de la Maison Blanche a lancé de l’eau froide sur l’idée de moins de rapports cette semaine, l’idée de stopper des rapports mensuels des emplois alarmés.

Les économistes et les statisticiens ont déclaré que les révisions faisaient partie d’un compromis nécessaire auquel le gouvernement est confronté lors de la déclaration des statistiques sur la plus grande économie mondiale. Alors que Betsey Stevenson, ancien conseiller économique de l’ancien président Barack Obama, l’a noté:

« La collecte de données implique nécessairement des commandes entre 3 choses: 1) Coût 2) Tapission 3) Précision », a-t-elle publié sur les réseaux sociaux.

Les données sur les emplois sont basées sur une enquête massive auprès de 121 000 entreprises, analysée par une armée de statisticiens, et est considérée comme «l’étalon-or» des statistiques économiques dans le monde.

Comment fonctionnent les révisions des données

Les révisions des données mensuelles sur les emplois sont routinières et rarement controversées. Le Bureau of Labor Statistics et d’autres agences statistiques produisent des rapports réguliers à des intervalles mensuels et trimestriels et émettent des révisions plus tard lorsque davantage de données arrivent.

Dans le cas de la BLS, l’agence révise les données alors que les entreprises envoient des réponses tardives à leurs enquêtes. Il ajoute également d’autres données qui mettent en lumière l’emploi, telles que les dépôts de chômage et les déclarations de revenus. Le BLS fait également des révisions annuelles qui incluent des données de la sécurité sociale et d’autres sources.

Des révisions importantes sont plus susceptibles de se produire lorsque l’économie atteint un point d’inflexion, comme lorsqu’il plonge dans une récession, Mark Zandi, économiste en chef chez Moody’s, publié sur les réseaux sociaux.

Les chefs d’entreprise et le gouvernement s’appuient sur les données mensuelles, imparfaits, pour prendre des décisions importantes: la Réserve fédérale, par exemple, utilise les données d’emploi pour définir la politique monétaire du pays.

Les problèmes vont au-delà de Trump

Le licenciement par Trump d’Erika Mcentarfer en tant que chef du BLS a provoqué des réactions à des experts libéraux et conservateurs, dont William Beach, que Trump a nommé commissaire de la BLS pendant son premier mandat.

Trump a affirmé que la grande révision était la preuve que Mcentarfer « cuisinait les livres » pour le faire mal paraître. Beach et d’autres experts ont déclaré qu’elle n’aurait pas fait cela et ne le pourrait pas si elle le voulait, en fonction de la structure du BLS.

« Le licenciement totalement sans fondement du Dr Erika Mcentarfer, mon successeur en tant que commissaire aux statistiques du travail à BLS, établit un précédent dangereux et sape la mission statistique du bureau », a posté sur X.

La controverse a également souligné les défis auxquels BLS a été confronté dans la production de ses rapports, dont certains nouveaux et certains d’entre eux depuis longtemps.

Par exemple, depuis la pandémie Covid-19, de moins en moins d’entreprises ont répondu aux enquêtes que le gouvernement utilise pour produire le rapport des emplois et d’autres mesures économiques clés. Cela a réduit la qualité des données officielles du gouvernement, les économistes de Goldman Sachs, dirigés par Joseph Briggs, ont écrit dans une analyse cette semaine.

Non seulement cela, mais les budgets stagnants du BLS ont réduit la capacité de l’agence à collecter des données, affectant des statistiques importantes telles que le taux d’inflation, a écrit Briggs. Ces derniers mois, les statisticiens de la BLS ont été contraints d’utiliser de plus en plus de suppositions à la place d’avoir des agents sortir et réellement recueillir des prix. Les licenciements et l’embauche de gels sous l’administration Trump ont aggravé le problème.

Des données de qualité inférieure pourraient causer des dommages réels, par exemple en conduisant la Réserve fédérale à commettre une erreur en définissant sa politique monétaire, a déclaré Briggs.

Avant l’élection de Trump, deux panels d’experts non rémunérés, le comité consultatif technique et le comité consultatif des données, avaient conseillé le BLS sur la façon d’améliorer la qualité de leurs données. Trump a dissous les panneaux en mars.