Le PDG de Nvidia, Jensen Huang, dit que ce travail remportera la course AL, mais ce n’est pas un travail dans la technologie

Les travailleurs sont de plus en plus inquiets qu’une vague de réduction des coûts axée sur l’intelligence artificielle (IA) puisse menacer leur travail. Et le PDG de Nvidia, Jensen Huang, n’offre pas beaucoup de réconfort.

Dans une récente interview avec Channel 4 News au Royaume-Uni, il a déclaré que les vrais gagnants de l’ère de l’IA ne seront pas des employés de bureau, mais des électriciens, des plombiers et des charpentiers. « Le segment artisanal qualifié de chaque économie va voir un boom », a déclaré Huang au point de vente, faisant valoir que la construction des centres de données d’IA nécessitera une expansion constante « , » doublant et doublant et doublant chaque année.  »

Son point de vue gagne du terrain parmi les autres cadres, malgré les données récentes du laboratoire budgétaire de Yale, ce qui indique que l’IA n’a pas encore perturbé le marché du travail. Mais si Huang a raison, la prochaine décennie pourrait remodeler les compétences qui commandent une rémunération premium.

Les PDG mettent en garde contre la pénurie de transactions qualifiées

Plutôt que les ingénieurs logiciels et les programmeurs étant les gagnants clairs, Huang – dont l’entreprise vient de commander 100 milliards de dollars dans la construction du centre de données d’Openai – argent la véritable opportunité dans la construction de l’infrastructure physique derrière l’IA.

Sa prédiction fait écho aux préoccupations des autres chefs d’entreprise qui voient un écart entre l’ambitieux centre de données de l’industrie et la main-d’œuvre disponible pour y arriver.

Par exemple, le PDG de BlackRock, Inc. (BLK), Larry Fink, a soulevé directement la question avec la Maison Blanche plus tôt cette année, avertissant que la combinaison de politiques d’immigration restrictive et la baisse de l’intérêt des jeunes Américains dans les métiers pourrait créer une pénurie de main-d’œuvre critique.

« J’ai même dit aux membres de l’équipe Trump que nous allons manquer d’électriciens que nous devons construire des centres de données d’IA », a déclaré Fink lors d’une conférence sur l’énergie en mars. « Nous n’en avons tout simplement pas assez. »

Un seul centre de données de 250 000 pieds carrés peut utiliser jusqu’à 1 500 travailleurs de la construction pendant la construction, beaucoup gagnant plus de 100 000 $ plus les heures supplémentaires, le tout sans nécessiter de diplôme universitaire. Une fois opérationnel, chaque centre de données prend en charge environ 50 postes de maintenance à temps plein, chacun de ces emplois générant 3,5 postes supplémentaires dans l’économie environnante, selon une récente analyse McKinsey.

Avec les dépenses en capital mondiales dans les centres de données qui devraient atteindre 7 billions de dollars d’ici 2030, il pourrait y avoir un changement significatif dans le type de main-d’œuvre dont le secteur technologique a besoin à l’avenir.

Ce que les données montrent jusqu’à présent

De nouvelles recherches publiées mercredi par le laboratoire du budget de Yale trouvent peu de preuves encore d’une perturbation importante du marché du travail, près de trois ans après le lancement de Chatgpt en novembre 2022. Mais les changements de travail se produisent un peu plus rapidement que lors des changements de technologie précédents comme la montée en puissance de l’ordinateur personnel et d’Internet.

Pourtant, le changement a jusqu’à présent été modeste, les tendances commençant avant l’arrivée de Chatgpt, « sapant les craintes que l’automatisation de l’IA érodait actuellement la demande de travail cognitif à travers l’économie », note le rapport.

Les chercheurs ont examiné plusieurs angles: les modèles d’emploi globaux, les changements d’emploi dans les professions exposées à l’IA et les taux de chômage chez les travailleurs dans des domaines à haut risque. Aucun n’a montré de signes clairs de pertes d’emplois dirigés par l’IA. Même dans les secteurs avec la plus grande exposition de l’IA, comme l’information, les services financiers et professionnels, les changements professionnels semblent avoir commencé en 2021, bien avant que l’IA générative ne devienne largement disponible.

Les données sur les récents diplômés universitaires montrent certains effets précoces possibles, avec de légères augmentations de la façon dont leur mélange d’emploi est différemment par rapport aux diplômés plus âgés. Mais le laboratoire de budget prévient que cela pourrait refléter un ralentissement du marché du travail frappant les jeunes travailleurs, comme il le fait généralement.

Pourtant, les élèves qui découvrent leur avenir ou leurs travailleurs en pensant à des changements dans l’économie peuvent vouloir considérer les avertissements de Huang et d’autres.

« Bien que cette constatation puisse contredire les gros titres les plus alarmants, il n’est pas surprenant étant donné les précédents passés », a déclaré l’analyse du laboratoire budgétaire. « Il est raisonnable de s’attendre à ce que les effets généralisés prennent plus de 33 mois (depuis le lancement de Chatgpt) pour se matérialiser. »

La ligne de fond

L’IA n’essait pas encore des emplois en col blanc – mais construire et maintenir son infrastructure peut offrir une meilleure sécurité d’emploi à long terme. Alors que les PDG mettent en garde contre les pénuries commerciales qualifiées, les emplois les plus sûrs de l’ère de l’IA ne sont peut-être pas derrière un clavier, mais sur un chantier de construction de centre de données.