Les organisations doivent repenser leurs processus pour réellement profiter des avantages de l’intelligence artificielle, selon les experts.
Intégrer la technologie aux systèmes existants n’entraînera pas les changements drastiques vantés par les fournisseurs d’IA.
« C’est un changement énorme et c’est pourquoi la dynamique ne sera pas aussi rapide qu’on l’imagine », a déclaré Denis Torii, vice-président analyste chez Gartner.
« Ce n’est certainement pas une histoire d’informatique. Ce ne sont pas seulement les parties prenantes de l’entreprise qui nous poussent à adopter davantage d’IA », a-t-il déclaré. « C’est en fait une histoire d’organisation, à laquelle l’organisation doit s’adapter. »
L’IA ne fonctionne aujourd’hui que comme accessoire.
« À l’heure actuelle (les organisations) font la même chose mais avec l’IA au milieu, et cela n’apportera probablement pas la transformation à laquelle les gens s’attendent », a-t-il déclaré. La Nationale en marge du récent événement Oracle AI World à Las Vegas.
Actuellement, les organisations utilisent l’IA dans toute l’entreprise avec une gamme d’outils – des chatbots et agents de codage logiciel aux systèmes agents capables d’agir de manière autonome dans les flux de travail, selon un rapport McKinsey publié en août.
Toutefois, l’impact financier au niveau de l’entreprise reste limité. Seulement 37 % des personnes interrogées ont déclaré une contribution de l’IA au bénéfice avant intérêts et impôts (Ebit) de leur organisation, soit un chiffre inchangé par rapport à l’année précédente, selon l’étude de McKinsey. Enquête mondiale sur l’état de l’IA trouvé.
Bénéficier de l’IA nécessite un changement de mentalité de leadership, selon Gabby Fredkin, responsable de l’analyse et des connaissances chez Adapt, un cabinet de conseil spécialisé en recherche informatique.
Un changement fondamental est nécessaire pour passer de « nous allons simplement superposer la technologie à une réflexion réelle sur la philosophie de notre organisation, ce que nous faisons, le type de rôles que nous avons », a-t-il déclaré.
« C’est donc un processus compliqué. »
Les organisations qui réussissent généralement avec l’IA ont tendance à avoir une direction qui en a une bonne compréhension conceptuelle et qui encourage les gens à innover, a-t-il ajouté.
L’expérience d’un petit groupe de personnes très performantes met en évidence l’utilisation réussie de la technologie, selon le rapport McKinsey.
« Les entreprises les plus performantes recherchent la croissance et/ou l’innovation parallèlement à l’efficacité ; elles repensent fondamentalement les flux de travail activés par l’IA plutôt que d’insérer l’IA dans ceux existants ; et elles soutiennent leurs déploiements avec l’engagement de leadership et la rigueur opérationnelle nécessaires pour obtenir de réels gains », indique le rapport.
M. Fredkin a déclaré que les entreprises doivent examiner leurs modèles opérationnels pour voir comment elles peuvent aller au-delà des processus traditionnels et capter de nouvelles sources de revenus.
« Si vous êtes une banque et que vous disposez de données parce que vous investissez dans différentes infrastructures, souhaitez-vous vous lancer dans les infrastructures en tant qu’investissement ? Voulez-vous créer une société de placement immobilier ? Comment pensez-vous à ce que vous avez et à ce que vous faites, et quels sont les parallèles en dehors de cela ? », a-t-il déclaré. Un tel changement serait plus difficile pour certaines organisations que pour d’autres, a-t-il ajouté.
Facteur de coût
Les coûts d’exploitation liés à l’IA commencent à limiter son utilisation pour environ une organisation sur cinq, indique le rapport McKinsey, même si la plupart des personnes interrogées s’attendent à ce que leurs entreprises augmentent leurs investissements dans l’IA au cours de l’année à venir.
Les entreprises adoptent une approche prudente lorsqu’elles préparent leurs données et leurs processus pour l’intégration de l’IA, a déclaré l’analyste John Reed, co-fondateur de la plateforme technologique américaine diginomica.
« Si les entreprises savent que l’utilisation de ces technologies ne coûtera pas si cher, je pense qu’elles en tireront des avantages significatifs », a-t-il déclaré.
L’IA pourrait s’avérer particulièrement utile dans les tâches complexes et critiques que les humains ont du mal à accomplir en temps réel, a ajouté M. Reed.
« Par exemple, il est très difficile pour un être humain d’évaluer les impacts de la chaîne d’approvisionnement mondiale en temps réel… ces systèmes (d’IA) en sont réellement capables, si vous leur fournissez les bonnes données. »
Toutefois, l’adoption prendra du temps, car de nombreuses entreprises sont aux prises avec des données fragmentées et des systèmes existants, a-t-il ajouté.
Le défi du retour sur investissement d’un billion de dollars
Les investissements dans l’IA montent en flèche. Les dépenses mondiales devraient atteindre 2 700 milliards de dollars cette année, soit une hausse annuelle de 49,5 %, a indiqué Gartner dans un rapport publié en septembre.
L’infrastructure de l’IA, en particulier les centres de données et les serveurs spécialisés, reste le principal moteur de dépenses, Gartner décrivant cette construction comme « le plus grand projet d’infrastructure que l’humanité ait jamais entrepris ».
Goldman Sachs Research estime séparément 1 000 milliards de dollars d’investissements mondiaux liés à l’IA cette année, dont 581 milliards de dollars aux États-Unis. Il prévoit que les dépenses d’investissement en IA passeront de 0,9 % du PIB mondial en 2026 à 1,4 % d’ici 2028.
Mais l’essor des dépenses soulève des questions quant aux revenus nécessaires pour le justifier. L’industrie de l’IA doit gagner 6 000 milliards de dollars de revenus annuels d’ici 2031 pour justifier le déploiement de capitaux, selon un rapport du cabinet de conseil Bain publié en septembre.
« Le retour sur investissement reste l’un des problèmes les plus importants (avec l’IA) », a déclaré M. Torii. « Les gens accordent toute leur confiance à l’IA (en partant du principe que) il y a beaucoup de potentiel.
« Lorsque l’on regarde la situation dans son ensemble, il manque encore des preuves d’un retour sur investissement réel », a-t-il déclaré, ajoutant toutefois que les fournisseurs doivent investir massivement au départ.
« Ils doivent aider les clients d’une manière ou d’une autre à accomplir ce voyage. Il y a donc beaucoup de frictions et d’inertie qui doivent être surmontées. »
Il a comparé la trajectoire de l’IA aux débuts du cloud computing, lorsque de lourds investissements dans les infrastructures précédaient une adoption généralisée. La question, a déclaré M. Torii, est de savoir combien de temps il faudra à l’IA pour combler le fossé.
Mesurer les rendements constitue un autre défi, a déclaré M. Fredkin. « Ils (les organisations) ressentent une augmentation de leur productivité. Ils ressentent un meilleur engagement des employés. Il est incroyablement complexe de chiffrer cela », a-t-il déclaré.
« Du point de vue du CFO (directeur financier), les calculs permettant d’évaluer le retour sur investissement (ROI) ont considérablement changé. Il ne s’agit plus d’un élément de campagne, mais d’un compteur. »
Il a cité un terme émergent « Ebitda double T », qui fait référence au bénéfice avant intérêts, impôts, jetons, dépréciation et amortissement.
Contrairement aux technologies blockchain et métaverse, l’IA gagne déjà du terrain dans les entreprises et sera probablement adoptée plus largement, a déclaré M. Reed.
Pour l’avenir, il se montre légèrement pessimiste quant à ses implications plus larges. « Je pense que nous sommes dans une situation difficile parce que nous avons mis beaucoup d’œufs dans le panier d’une technologie dont, même si elle est bonne pour les affaires, je ne suis pas convaincu de son impact ultime en termes de surveillance, de désinformation, de contrefaçons profondes et d’incapacité à faire confiance au contenu et au déplacement d’humains des emplois », a-t-il déclaré.
« Mais l’un des aspects de la technologie est qu’elle peut également être décentralisée, modifiée et appropriée. Et il y a beaucoup de personnes très réfléchies qui utilisent également certains de ces outils pour des projets vraiment intéressants et intéressants », a-t-il ajouté.
