Points clés à retenir
- Selon une nouvelle étude, 6,1 millions de travailleurs occupent des postes très exposés à l’IA et ont une faible capacité à trouver un nouvel emploi.
- Les représentants du service client font partie des carrières les plus à risque et les moins capables d’adaptation.
- Les carrières les moins susceptibles d’être perturbées par l’IA sont celles des concierges et des couvreurs.
Quelle est la probabilité que l’IA prenne votre emploi, et si oui, dans quelle mesure êtes-vous prêt à changer de carrière ? Pour 6,1 millions de travailleurs, le risque de perturbation de l’IA est élevé et la capacité de trouver un nouvel emploi est faible.
C’est ce que révèle un article de chercheurs de la Brookings Institution qui ont mesuré les professions en fonction de leur vulnérabilité aux perturbations de l’IA et de la capacité des travailleurs concernés à trouver un nouvel emploi.
Par exemple, les développeurs de logiciels sont fortement exposés à l’IA et possèdent une grande capacité d’adaptation, tandis que les représentants du service client sont les moins bien lotis dans les deux catégories. Les dentistes ont peu à craindre de l’IA et ont une grande capacité d’adaptation, tandis que les concierges ne sont pas très adaptables mais sont également peu susceptibles de voir leur travail automatisé. Les interprètes et les traducteurs étaient les plus susceptibles de voir leur travail automatisé, selon l’étude.
Ce que cela signifie pour l’économie
L’étude de Brookings identifie les professions les plus exposées aux pertes d’emploi liées à l’IA, donnant aux individus et aux décideurs politiques une idée des employés qui pourraient avoir le plus besoin d’aide pour faire la transition vers une nouvelle carrière.
Les 6,1 millions de personnes dans le quadrant à haut risque et à faible adaptabilité du graphique constituent une part importante de la population active, comparable aux 7,3 millions de personnes déjà au chômage.
Éducation connexe
« Ces travailleurs ont tendance à être concentrés dans des postes de bureau et administratifs, et environ 86 % sont des femmes », ont écrit les chercheurs, dirigés par Sam Manning, chercheur principal, dans un article de blog sur leurs découvertes. « La combinaison de la taille de l’emploi, des impacts potentiellement élevés de l’automatisation et des caractéristiques précaires des travailleurs met en évidence les professions dans lesquelles les décideurs politiques peuvent bénéficier d’une plus grande visibilité sur les effets de l’IA sur la main-d’œuvre. »
