PRINCIPAUX À RETENIR
- Le taux de chômage des travailleurs ayant une expérience collégiale a augmenté en 2025, tandis qu’il a diminué pour les travailleurs sans expérience universitaire.
- Les industries qui embauchent le plus de diplômés universitaires ont perdu en moyenne 9 000 emplois par mois entre 2023 et 2025, inversant une tendance qui favorisait autrefois les titulaires d’un diplôme.
- Une analyse de Goldman Sachs indique que c’est un marché du travail gelé, et non l’IA, qui en est le principal moteur.
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Un diplôme universitaire est depuis longtemps l’un des garde-fous les plus fiables contre le chômage. Ce bouclier est peut-être en train de se briser, affirme une nouvelle analyse de Goldman Sachs.
Le taux de chômage des travailleurs titulaires d’un baccalauréat ou plus a grimpé à 2,8 % en décembre, contre 2,6 % un an plus tôt, selon le Bureau of Labor Statistics. Bien qu’ils restent inférieurs au taux de chômage national de 4,4 %, les travailleurs ayant fait des études supérieures sont confrontés à un marché du travail de plus en plus défavorable par rapport aux autres groupes.
Le taux de chômage a diminué pour les travailleurs sans expérience universitaire par rapport à l’année précédente. Il a augmenté pour les travailleurs ayant une certaine expérience universitaire, ceux titulaires d’un diplôme d’associé et ceux titulaires d’un baccalauréat ou plus.
Pourquoi c’est important
Les taux de chômage sont un indicateur clé de l’état de l’économie. Si les taux de chômage continuent d’augmenter dans n’importe quel groupe de travail, les dépenses de consommation et la croissance économique ralentiront, conduisant potentiellement à une récession.
Même si les taux de chômage peuvent être volatils d’un mois à l’autre, Goldman a déclaré que la dynamique du travail pourrait changer.
Ce n’est pas entièrement la faute de l’IA
De 2023 à 2025, les secteurs qui emploient la plus grande part de diplômés universitaires, notamment les services d’information, la finance et les services professionnels et aux entreprises, ont supprimé en moyenne 9 000 emplois par mois, selon l’analyse de Jessica Rindels, économiste chez Goldman Sachs. Avant la pandémie, ces mêmes industries créaient 44 000 emplois par mois.
Un marché du travail solide et un rythme d’embauche rapide en 2021 et 2022 ont conduit à de faibles taux de chômage, en particulier dans les domaines qui embauchent principalement des diplômés universitaires. Cependant, ces dernières années, l’embauche est au point mort, les employeurs arrêtant d’embaucher ou licenciant des travailleurs, ce qui exclut essentiellement de nombreux diplômés universitaires, et en particulier les jeunes diplômés universitaires, du marché du travail.
FORMATION CONNEXE
Pendant ce temps, les secteurs qui embauchent moins de diplômés universitaires, comme la construction, les transports et le commerce de détail, ont continué à créer 12 000 emplois par mois, selon l’analyse de Goldman Sachs. Cela explique en partie pourquoi les diplômés perdent du terrain alors même que le marché du travail dans son ensemble résiste aux autres travailleurs.
En décembre, les diplômés collégiaux âgés de 22 à 27 ans avaient un taux de chômage de 5,6 %, soit seulement 2,2 points de pourcentage de moins que le taux de 7,8 % des jeunes travailleurs sans baccalauréat. Historiquement, cet écart a souvent été deux à trois fois plus important. Les récents diplômés avaient également un taux de chômage plus élevé que l’ensemble de la population active (4,2 %), un renversement des normes historiques.
L’analyse de Goldman Sachs suggère que l’IA n’a pas été jusqu’à présent le principal moteur de la hausse du chômage des diplômés universitaires. L’industrie technologique, le secteur le plus exposé à l’IA, a connu un chômage élevé en 2024, mais ces taux se sont depuis normalisés.
Cela correspond à d’autres découvertes récentes. Une analyse du Yale Budget Lab des données du marché du travail publiées par ChatGPT jusqu’à la fin de 2025 a fait valoir que la part des travailleurs occupant des emplois fortement exposés à l’IA restait « remarquablement stable ». Une analyse de Challenger, Gray et Christmas a révélé que les employeurs citent l’IA comme raison de moins de 55 000 des 1,2 million de suppressions d’emplois annoncées en 2025, soit moins de 5 %.
Le tableau à long terme est cependant mitigé. Les diplômés universitaires sont employés de manière disproportionnée dans des professions comportant la plus grande part de tâches que l’IA générative pourrait éventuellement automatiser.
Mais Rindels a noté que les titulaires d’un diplôme, et les jeunes travailleurs en particulier, « ont tendance à mieux s’en sortir et à effectuer une transition vers d’autres professions à un rythme plus élevé que les autres cohortes d’âge et d’éducation lorsqu’ils sont déplacés de leur emploi ».
