Un professeur d’informatique de l’université Carnegie Mellon a déploré la « confusion » autour de son ancien élève, Zhilin Yang, directeur de la start-up chinoise Moonshot AI.
La start-up de M. Yang a provoqué consternation et controverse aux États-Unis à la fin de la semaine dernière lorsqu’elle a introduit Kimi K3, un modèle de langage d’IA qui, selon de nombreux analystes, rivalisait et même surpassait les offres d’OpenAI, Anthropic et Google.
L’une des préoccupations secondaires mais prédominantes soulevées était le fait que M. Zhilin avait choisi de ne pas rester aux États-Unis pour poursuivre ses ambitions en matière de start-up technologique.
Ces inquiétudes et ces débats surviennent alors que les États-Unis et la Chine se lancent dans une course à la domination de l’IA et, à leur tour, adoptent une vision de plus en plus contradictoire l’un de l’autre.
Les deux pays ont cherché à attirer et à retenir les meilleurs talents en IA.
« Je pense qu’il y a beaucoup de confusion et de désinformation sur le visa de Zhilin, la loterie H1B, l’immigration et les raisons pour lesquelles il a quitté les États-Unis », a écrit le professeur Russ Salakhutdinov sur X. Alors qu’il approchait de la fin de ses études à la CMU, M. Zhilin a eu plusieurs opportunités de travailler pour des entreprises technologiques américaines, dont Apple, qui a un bureau à Pékin, a-t-il ajouté.
« Zhilin était déterminé à revenir en arrière et à créer une start-up », a-t-il déclaré.
« Je me souviens qu’il m’avait dit que s’il n’essayait pas au moins de créer sa propre entreprise, il le regretterait pour le reste de sa vie. »
Le professeur Salakhutdinov, qui travaille dans le département d’apprentissage automatique de la CMU basée à Pittsburgh et a travaillé dans le domaine de l’IA pour Apple et Meta, s’est brièvement adressé à ceux qui ont critiqué M. Zhilin pour ne pas avoir lancé Moonshot Ai aux États-Unis, tout en reconnaissant également d’autres qui ont blâmé les politiques d’immigration de plus en plus strictes du président Donald Trump.
« Beaucoup de mes doctorants internationaux choisissent de rester aux États-Unis », a-t-il déclaré.
« Bien sûr, le processus d’immigration aux États-Unis peut être assez intimidant et incertain, même pour les titulaires d’un doctorat superstar provenant d’endroits comme la CMU. »
La semaine dernière, alors que Kimi K3 de Moonshot AI commençait à dominer les gros titres du secteur technologique et les plateformes de médias sociaux, M. Salakhutdinov a félicité M. Zhilin, diplômé en 2019 et qui a maintenant 34 ans.
Il a déclaré que le dernier modèle Kimi AI était une victoire pour la communauté de l’IA open source.
« J’ai l’impression qu’hier, Zhilin obtenait son diplôme de mon laboratoire à la CMU », a écrit le professeur Salakhutdinov.
« Non seulement il a obtenu son doctorat en seulement quatre ans, mais il a également apporté des contributions véritablement fondamentales à l’apprentissage automatique pendant son séjour à l’Université Carnegie Mellon. »
Mohammed Soliman, analyste technologique et directeur du cabinet de conseil McLarty Associates basé à Washington, a déclaré que le Kimi K3 n’était pas nécessairement supérieur aux modèles d’IA américains. Mais cela n’a peut-être pas d’importance, a-t-il ajouté.
« C’est assez proche, même avec les contraintes auxquelles la Chine est confrontée », a-t-il déclaré. La Chine a des limites en raison de la fabrication de semi-conducteurs.
« L’écart s’est réduit plus rapidement que beaucoup de gens ne l’espéraient, et cela change la façon dont nous devrions penser les contrôles à l’exportation », a ajouté M. Solimon.
Il a ajouté que les États-Unis disposaient toutefois encore d’un avantage majeur.
« Les États-Unis ont toujours un avantage en termes d’efficacité et cela compte beaucoup lorsque l’on essaie de faire fonctionner ces systèmes à grande échelle », a-t-il déclaré.
Le Kimi K3, dit-il, rivalise étroitement avec les modèles américains, mais à un prix.
« Il faut souvent plus de calcul pour y arriver », a-t-il ajouté.
Pendant plusieurs années, a-t-il déclaré, beaucoup pensaient que les États-Unis seraient capables de conserver une avance permanente avec leurs différentes entreprises poursuivant une approche de modèle fermé.
M. Soliman a déclaré qu’avec les débuts de Kimi K3, ce récit allait radicalement changer.
« Ils (la Chine) lancent des systèmes performants alors qu’ils sont encore en train de rattraper leur retard, ce qui accélère leur adoption et rend plus difficile pour les laboratoires américains de maintenir une avance permanente grâce au seul développement fermé », a-t-il déclaré.
Les partisans des logiciels open source et des modèles d’IA, dont le code et les spécifications techniques sont disponibles gratuitement, contribueraient à démocratiser l’IA et à accélérer sa popularité.
