Une université de pointe d’Abu Dhabi a dévoilé un outil d’IA arabe conçu pour décoder une variété de dialectes régionaux et répondre aux changements rapides de langue.
Jais 3 – construit par l’Université d’intelligence artificielle Mohamed bin Zayed, en partenariat avec Inception42 d’Abu Dhabi – est capable de répondre à des requêtes et d’effectuer des tâches telles que la transcription de conversations et la création de documents et de présentations.
Il présente le discours Jais, un modèle de reconnaissance vocale pour la langue arabe et ses différents dialectes du Golfe et de l’Afrique du Nord.
La plateforme d’IA avancée a été développée par l’Institute of Foundation Models (IFM) de l’université dans le but de suivre le rythme des nuances d’une langue parlée par plus de 400 millions de personnes dans le monde. La technologie est également capable de gérer le changement de code, c’est-à-dire le moment où une personne bilingue passe d’une langue à une autre.
« L’IA arabe doit comprendre la langue dans son contexte quotidien, qui varie selon la géographie et les générations », a déclaré Haonan Li, chercheur scientifique principal à l’IFM. « Par exemple, nous devons tenir compte des nombreuses nuances de l’arabe parlé, y compris lorsque les locuteurs passent à l’anglais ou au français au milieu d’une phrase et vice-versa. Nous avons construit Jais 3 pour l’arabe tel qu’il est réellement utilisé. »
Formation en haute technologie
Jais Speech transcrit l’arabe standard moderne et les dialectes parlés dans 19 pays arabes. Il suit les locuteurs alors qu’ils passent de l’arabe à des langues telles que l’anglais ou le français, en conservant ces mots dans leur écriture originale. Il identifie également le dialecte parlé et peut ajouter des voyelles arabes à une transcription.
Associé aux modèles linguistiques, Jais Speech permet à Jais 3 de prendre des instructions orales en arabe ou en anglais et d’agir en conséquence.
M. Li a déclaré que l’équipe a travaillé sans relâche pour assurer une forte représentation des nombreuses formes d’arabe parlées dans la région et au-delà.
« L’un des principaux défis était d’assurer une représentation large et équilibrée entre les dialectes régionaux », a-t-il déclaré. « Pour les dialectes du Golfe, cela impliquait de travailler avec un pool plus limité de données ouvertes existantes et de remédier à la tendance des modèles ouverts à utiliser par défaut l’arabe standard moderne plutôt que de conserver le dialecte demandé lors de la génération de données synthétiques.
« Cela a nécessité un travail supplémentaire de synthèse et de filtrage des données pour garantir la qualité et la pertinence de l’ensemble de données résultant. »
L’équipe Jais 3 pour le Maroc a été confrontée à un défi similaire, où les données disponibles tendaient à privilégier fortement le darija marocain, laissant les autres dialectes de la région moins représentés.
Adopter la technologie
Richard Morton, vice-président et directeur exécutif d’IFM, a déclaré que le lancement de Jais 3 montrait l’importance d’investir dans une technologie en évolution rapide.
« Jais a montré ce que l’investissement à long terme des Émirats arabes unis dans la recherche ouverte sur l’IA peut apporter au monde arabophone », a-t-il déclaré. « Avec Jais 3, nous étendons cette base au discours et aux agents à un moment où les Émirats arabes unis mettent l’IA au service de l’ensemble du gouvernement et de la société – reflétant l’engagement de MBZUAI envers la stratégie nationale d’IA des Émirats arabes unis 2031 et le renforcement des capacités de recherche et des talents nationaux qui la feront avancer.
IFM et Inception42 ont évalué les modèles sur une suite auditée de 24 références arabes, qu’ils publient publiquement en même temps que les modèles. Les résultats ont montré que le plus grand modèle Jais 3 mène des modèles ouverts sur les tâches agentiques et correspond au plus fort en matière de compréhension de l’arabe.
Jais Speech a enregistré les taux d’erreur moyens de mots et de caractères les plus bas parmi tous les modèles comparés, tandis que les modèles de sept milliards et 32 milliards de paramètres ont obtenu les scores moyens en arabe les plus élevés parmi les modèles ouverts de tailles comparables.
« Jais 3 rend l’IA arabe plus pratique pour une utilisation professionnelle », a déclaré le Dr Larry Murray, vice-président senior des sciences appliquées chez Inception42. « Un raisonnement plus fort et un suivi des instructions, combinés à l’utilisation d’outils, constituent une base pour des flux de travail agentiques en plusieurs étapes. Avec des modèles ouverts de différentes tailles, les organisations peuvent adapter ces capacités à leurs budgets informatiques et à leurs besoins de déploiement.
